前端

jiangping

2025-07-17 6b96f204e4083d32996c2943a25e36c15d668bd1

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
 
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
* or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
* distributed with this work for additional information
* regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
* to you under the Apache License, Version 2.0 (the
* "License"); you may not use this file except in compliance
* with the License.  You may obtain a copy of the License at
*
*   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing,
* software distributed under the License is distributed on an
* "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
* KIND, either express or implied.  See the License for the
* specific language governing permissions and limitations
* under the License.
*/
 
 
/**
 * AUTO-GENERATED FILE. DO NOT MODIFY.
 */
 
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
* or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
* distributed with this work for additional information
* regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
* to you under the Apache License, Version 2.0 (the
* "License"); you may not use this file except in compliance
* with the License.  You may obtain a copy of the License at
*
*   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing,
* software distributed under the License is distributed on an
* "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
* KIND, either express or implied.  See the License for the
* specific language governing permissions and limitations
* under the License.
*/
import { isFunction, isString } from 'zrender/lib/core/util.js';
var samplers = {
  average: function (frame) {
    var sum = 0;
    var count = 0;
    for (var i = 0; i < frame.length; i++) {
      if (!isNaN(frame[i])) {
        sum += frame[i];
        count++;
      }
    }
    // Return NaN if count is 0
    return count === 0 ? NaN : sum / count;
  },
  sum: function (frame) {
    var sum = 0;
    for (var i = 0; i < frame.length; i++) {
      // Ignore NaN
      sum += frame[i] || 0;
    }
    return sum;
  },
  max: function (frame) {
    var max = -Infinity;
    for (var i = 0; i < frame.length; i++) {
      frame[i] > max && (max = frame[i]);
    }
    // NaN will cause illegal axis extent.
    return isFinite(max) ? max : NaN;
  },
  min: function (frame) {
    var min = Infinity;
    for (var i = 0; i < frame.length; i++) {
      frame[i] < min && (min = frame[i]);
    }
    // NaN will cause illegal axis extent.
    return isFinite(min) ? min : NaN;
  },
  // TODO
  // Median
  nearest: function (frame) {
    return frame[0];
  }
};
var indexSampler = function (frame) {
  return Math.round(frame.length / 2);
};
export default function dataSample(seriesType) {
  return {
    seriesType: seriesType,
    // FIXME:TS never used, so comment it
    // modifyOutputEnd: true,
    reset: function (seriesModel, ecModel, api) {
      var data = seriesModel.getData();
      var sampling = seriesModel.get('sampling');
      var coordSys = seriesModel.coordinateSystem;
      var count = data.count();
      // Only cartesian2d support down sampling. Disable it when there is few data.
      if (count > 10 && coordSys.type === 'cartesian2d' && sampling) {
        var baseAxis = coordSys.getBaseAxis();
        var valueAxis = coordSys.getOtherAxis(baseAxis);
        var extent = baseAxis.getExtent();
        var dpr = api.getDevicePixelRatio();
        // Coordinste system has been resized
        var size = Math.abs(extent[1] - extent[0]) * (dpr || 1);
        var rate = Math.round(count / size);
        if (isFinite(rate) && rate > 1) {
          if (sampling === 'lttb') {
            seriesModel.setData(data.lttbDownSample(data.mapDimension(valueAxis.dim), 1 / rate));
          } else if (sampling === 'minmax') {
            seriesModel.setData(data.minmaxDownSample(data.mapDimension(valueAxis.dim), 1 / rate));
          }
          var sampler = void 0;
          if (isString(sampling)) {
            sampler = samplers[sampling];
          } else if (isFunction(sampling)) {
            sampler = sampling;
          }
          if (sampler) {
            // Only support sample the first dim mapped from value axis.
            seriesModel.setData(data.downSample(data.mapDimension(valueAxis.dim), 1 / rate, sampler, indexSampler));
          }
        }
      }
    }
  };
}